近日，據(jù)外媒報(bào)道，根據(jù)本周在美國(guó)心律學(xué)會(huì)會(huì)議上分享的研究數(shù)據(jù)，梅奧醫(yī)學(xué)中心的研究人員創(chuàng)造了一種人工智能算法，能夠使用Apple Watch拍攝的單導(dǎo)聯(lián)心電圖來(lái)找到心室有效泵力低的病人。
心室有效泵力低或左心室功能障礙是一個(gè)影響全世界2%到3%的人的問(wèn)題，在60歲以上的人中最多有9%。與Apple Watch可以檢測(cè)到的另一個(gè)心臟問(wèn)題–心房顫動(dòng)一樣，心室有效泵力低可以沒(méi)有癥狀。它也可能伴隨著一些癥狀，包括心跳加速或呼吸急促。
梅奧醫(yī)學(xué)中心心血管醫(yī)學(xué)系主任Paul Friedman說(shuō)，人工智能能夠使用消費(fèi)者智能手表的心電圖功能來(lái)檢測(cè)這種情況，這是“絕對(duì)了不起的”，因?yàn)樗ǔＰ枰曅膭?dòng)圖、CT掃描或MRI來(lái)識(shí)別。
Apple Watch上的心電圖功能是一種單導(dǎo)聯(lián)心電圖，它要求用戶將手指放在Apple Watch的數(shù)字表冠上30秒。結(jié)果會(huì)被上傳到Apple Health應(yīng)用程序，并可與醫(yī)療專業(yè)人士分享。心電圖旨在幫助檢測(cè)心房顫動(dòng)，但心電圖功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用于檢測(cè)其他疾病。
該研究包括在六個(gè)月內(nèi)從46個(gè)州和11個(gè)國(guó)家收集的125610份心電圖。每個(gè)人都提交了多份心電圖報(bào)告，最干凈的讀數(shù)被用于該算法。幾百名參與者進(jìn)行了臨床測(cè)試，以測(cè)量泵的強(qiáng)度，這些數(shù)據(jù)被用來(lái)確定Apple Watch是否能檢測(cè)出問(wèn)題。
研究人員計(jì)劃啟動(dòng)全球前瞻性研究，在更多不同人群中做進(jìn)一步測(cè)試，以證明Apple Watch中的單導(dǎo)聯(lián)心電圖功能的好處。
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