日本研究：利用腦活動進行AI生成圖像的準確率達到創(chuàng)紀錄的75%

東京——日本研究人員于11月30日首次成功地利用人們的大腦活動以超過75%的準確率重建圖像。在此之前，僅當實驗對象實際看到圖像或者指定了圖像類型（如面部、字母或簡單圖形）時，才有可能從大腦活動中重新創(chuàng)建圖像。據(jù)報道，來自國家量子科學(xué)與技術(shù)研究所（QST）和其他機構(gòu)的研究團隊已經(jīng)證明，可以僅基于思維在一定程度上重建各種圖像，如風(fēng)景和復(fù)雜的圖形。

首先，研究團隊在功能性磁共振成像（fMRI）機器中記錄了實驗對象在觀看1200種不同圖像時的大腦活動。通過讓AI識別這些圖像，還創(chuàng)建了包括顏色、形狀和紋理等約613萬個因素的“得分圖表”。然后制作了一個神經(jīng)信號翻譯程序，將大腦活動與得分圖表相匹配，并在輸入新的大腦活動時創(chuàng)建新的得分圖表。

接下來，實驗對象被展示了與1200種圖像不同的一幅圖像，然后在fMRI下30分鐘到1小時后被要求想象他們看到的圖像是什么，同時測量他們的大腦活動。將記錄輸入后，神經(jīng)信號翻譯程序創(chuàng)建了得分圖表。這些圖表被輸入到另一個生成式AI程序中，以便通過一個500步的修訂過程重建圖像。

最終，這使得能夠以75.6%的準確率從重建的圖像中準確識別原始圖像，與先前僅實現(xiàn)50.4%準確率的方法相比，這是一項重大進展。

這項研究可能導(dǎo)致不需要使用語言的新形式的交流。QST的研究員馬島啟表示：“這是人類第一次窺視到另一個人的頭腦，是一項里程碑式的成就。我希望這項研究促使對人類思維的進一步理解?！?/p>

這些結(jié)果發(fā)表在國際科學(xué)期刊《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的在線版上，標題為“從人腦活動中重建心理圖像：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯估計的心理想象的神經(jīng)解碼”。