9 月 19 日消息，科技媒體 The Decoder 昨日（9 月 18 日）發(fā)布博文，報道稱英偉達高級科學家 Jim Fan 預測，未來幾年機器人領域將迎來“GPT-3 時刻”。
Jim Fan 簡介
Jim Fan 在斯坦福大學視覺實驗室獲得了博士學位，師從李飛飛教授。他的研究領域十分廣泛，包括了多模態(tài)基礎模型、強化學習以及計算機視覺，曾實習于谷歌云 AI、OpenAI、百度硅谷人工智能實驗室等知名組織。
Jim Fan 目前在英偉達公司領導 AI 相關研究，其團隊正致力于開發(fā)“Project Groot”，這是公司為創(chuàng)建人形機器人基礎模型所做的努力。
未來兩到三年的研究突破
Jim Fan 預測未來 2-3 年內，機器人基礎模型的相關研究會出現重大突破，不過他也坦言機器人想要進入日常生活，還需要更長的時間。
在接受紅杉資本的采訪時，Fan 表示他期待機器人領域迎來一個“GPT-3 時刻”—— 即基礎機器人模型取得突破，其影響力可與 GPT-3 在語言處理領域的影響相媲美。
翻譯其觀點如下：
要讓機器人進入人們的日常生活，不僅僅是技術層面的問題。機器人需要價格親民且能大規(guī)模生產，同時我們還需要硬件安全以及隱私和法規(guī)保障。
世界是圍繞人類形態(tài)構建的，對吧？我們的餐廳、工廠、醫(yī)院以及所有設備和工具 —— 它們都是為人類形態(tài)和雙手設計的。
他認為，理論上，一臺能力出眾的人形機器人能夠執(zhí)行人類所能完成的任何任務，并預測人形機器人硬件的生態(tài)系統(tǒng)將在兩到三年內準備就緒。
英偉達的機器人相關研究
英偉達在開發(fā)機器人人工智能時采用了三種數據類型的結合：互聯網數據、模擬數據和真實世界機器人數據。Fan 博士強調了每種方法的優(yōu)勢與不足，并認為它們的結合是成功的關鍵。
英偉達正在研發(fā)諸如“Eureka”等技術，該技術利用語言模型生成機器人訓練的獎勵函數，實現自動化流程。
除了現實世界，范的團隊還在研究用于視頻游戲等虛擬環(huán)境的 AI 代理。他發(fā)現這些領域之間存在相似之處，并致力于開發(fā)一種長期內能同時控制虛擬和實體代理的統(tǒng)一模型。
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